Python 강좌
| 강좌내용 | 강의자료 | 실습 | DATA | |
| 1강-3강 | 입문, 프로그래밍, 탐색적 자료분석 |  |
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| 4강-6강 | 데이터가공과 시각화, 회귀분석, 기초 기계학습 | |
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| 7강 | 파이썬을 이용한 베이즈추론과 다층모형 | |
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R 강좌
| 강좌내용 | 강의자료 | 실습 | DATA | |
| 1강 | R 입문 | |
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| 2강 | R 프로그래밍 | |
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| 3강 | 탐색적 자료분석 | |
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| 4강 | 회귀분석/분산분석 | |
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| 5강 | 범주형 자료분석 | |
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| 6강 | 고급 회귀분석 | |
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| 7강 | 베이즈 통계와 다층모형 | |
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| 8강 | 분류 | |
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| 9강 | 다변량분석 | |
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| 10강 | 의사결정나무와 앙상블 | |
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SPSS 강좌
| 강좌내용 | 강의자료 | 실습 | DATA | |
| 1강 | 통계학 입문, 확률, 확률분포 | |
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| 2강 | 표본분포 | |
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| 3강 | 추정과 검정 | |
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| 4강 | 범주형 분석, 회귀분석 | |
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| 5강 | 분산분석, 설문지 작성 및 분석 | |
특별강좌 자료실
| 강좌내용 | 강의자료 | 실습 | DATA | |
| 1강 | R tidyverse 패키지를 사용한 데이터 가공 | |
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| 2강 | 데이터 시각화 | |
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| 3강 | 예측 방법론 | |
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| 4강 | 분류, 군집 | |
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| 5강 | 추천알고리즘 | |
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산학협력과정 자료실
| 강좌내용 | 강의자료 | 실습 | DATA | |
| 1강 | 탐색적 자료분석 | |
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| 2강 | 회귀분석 | |
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| 3강 | 분류 및 로지스틱모형 | |
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| 4강 | 로버스트 방법론, 결측치처리 | |
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| 5강 | 차원축소 및 군집분석 | |
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| 6강 | 예측모형1 | |
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| 7강 | 예측모형2 | |
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| 8강 | 예측모형3 | |